這四家醫療機構應用了資料分析技術而更能預測病人的治療成效、簡化流程以及降低成本。
文／Thor Olavsrud‧譯／潘得龍
所有的產業都在尋求更能以資料為驅動力的策略，對於醫療機構更是如此。他們藉由應用既有的大量資料，採用各類分析技術，而能提供更好的病人治療成效、精簡作業流程，而且降低成本。
即使是在 COVID-19 成為全球性災難之前，Acumen研究與諮詢公司，就預測全球醫療照護分析市場到了2026年將會成長到522億美元。分析技術能協助醫療照護系統識別與管理工作流程的瓶頸，提供營運主管預測洞察，因而更能有效分配資源，甚至協助急診部門的醫師，那一些病人需要首先提供緊急照護。
以下是四個有關醫療照護機構如何使用分析技術的案例。
Kaiser Permanente 使用分析技術精簡作業
Kaiser Permanente 藉由結合資料分析技術、機器學習以及人工智慧，致力於減少病人等待時間，以及醫院主管手動處理營運資料所耗用的時間。醫療機構論壇所舉辦的 Operations Watch List (OWL)，發展出有關資料分析部份的「Insight Driven」程式，這是一個APP，能夠提供完整的、近乎即時的，主要的醫院品質、安全以及營運衡量指標，包含醫院基本資料、床位數需求、以及可用床位和出院病人的情況等。
這個程式能夠從電子病歷資料 (EHR) 系統抽出資料，提供給臨床和營運主管重要的洞見，以協助主管們做決策。
Kaiser Permanente 的執行副總暨資訊長 Dick Daniels 表示：「行動APP所整合的資訊，能夠讓醫院的主管注意重要的訊息以及採取行動，像是造成工作瓶頸的原因，以及異常的病人等候時間等問題。這個APP能夠確保最好的照護品質與患者體驗，而且是以流暢的方式提供。」
OWL已經在 Kaiser Permanente 的21家位於北加州醫院持續執行，而這個計劃也擴展到所有他們的區域與醫院。Daniels說測試示範點已經減少病人的急診住院等待時間，平均為每個病人減少了27分鐘。調查結果也顯示醫院的主管，用於準備醫院營運資料的時間，每個月平均少了323分鐘。
● Daniels的建議：持續追蹤回饋。Daniels 的團隊使用 Scaled Agile Framework (SAFe) 方法發展APP並且持續改善。這種方法可以提供醫院的營運主管和前線的負責人即時的指引，以回應他們的需求與期待。Daniels指出：「藉由經常性的合作與回饋，開發團隊能夠持續的修正解決方案，以提供最重要的攸關資訊和功能，能夠以簡單易用的方式提供以及最大化價值傳遞。」
NorthShore使用預測分析減少病人住院日數
NorthShore大學HealthSystem的急診部門，使用了資料與預測分析技術，協助判斷哪種類型的胸痛病人是應該收治留院觀察，而哪些患者是可以返家的。非必要的住院，對病人、醫院和保險支出機構都是壞事。也會導致更長的病床等候時間、讓真正需要住院的病人無病床可收治、浪費急診醫療人員的時間，以及所有人的額外成本。另外一方面，無法讓真正需要照護的病人住院，也可能導致致命的後果。
NorthShore的「急診胸痛管理科技系統」採用預測分析技術，直接介入醫師與護理人員的工作流程，以協助醫療人員更能辨識哪類胸痛病人屬於急性心臟病的高危險群。這個科技系統使用「HEART計分法」（History/病史、Electrocardiogram/心電圖、Age/年齡、Risk factors/危險因子、initial Troponin/肌鈣蛋白初始值）。這是一個由荷蘭發展出來的評估工具，並且與電子病歷(EMR)整合。警示或是採取進一步措施，都需要醫師針對病人評分，才能夠決定是要出院或是住院。
NorthShore的臨床分析助理副總裁 Chad Konchak 說：「主要的挑戰是醫院針對病情的後續發展的評估通常是非常保守的，我們的想法則是發展一個工具，給在急診室的醫師和護理人員使用，協助他們更容易掌握與判斷高風險急性心臟疾病的病人。」
新工作流程的第一個版本在2017年推出，NorthShore的資訊長 Steve Smith 指出這個系統降低了胸痛病人急診觀察天數比率降低了10%，而且沒有增加急診的再回診率、死亡率或發病率。
● Smith的建議：聚焦於使用者體驗，讓醫師採用像是這類的工具，需要讓使用者體驗沒有任何的缺失。Smith表示，「我們的醫師和護士使用電子病歷作為病人資訊的主要來源。因此可以當成是照顧病人的「駕駛艙」。整合任何新的分析驅動的科技，必須能是臨床病歷的一部分，否則就失去了參考價值。如果必須要我們的醫師停止手邊的工作，離開目前使用的系統，然後切換到另外一個系統，登入之後使用另外一個介面，他們會直接拒絕使用。」
資料即服務DaaS平台協助JHS提昇照護能力
Jackson Health System (JHS) 使用自己開發的SaaS平台，作為策略差異化，以強化病人照護，又能降低成本。來自不同系統與應用程式的資料，會經過JHS系統的Overwatch資料整合引擎，然後才將資料傳送到個別所需的系統。
JHS的企業應用整合副主任 George Rosello 說：「我們擁有所有的資訊會流通過這個引擎，然後從這個引擎傳送給個別的系統，但之前並沒有進一步應用這些資料，只是單純讓引擎即時的處理這些資料。」
Rosello的想法是將整合引擎的能力與JHS的資料倉儲結合在一起，最先的應用案例是使用於辨識JHS急診部門(Emergency Department, ED)的「密集使用者」。密集使用者指的是那些經常會到急診部門的病人，通常無法負擔費用，習慣性地將急診作為醫療求助的第一提供者，主要的原因則是因為這類病人並不知道有其它的選擇。
Overwatch連結了已經存在於JHS整合引擎的資料，只要有任何一家JHS醫院的急診部門出現高頻使用者，系統就會透過文字訊息和電子郵件觸發即時的警示。這樣的警示可以提供有關病人的資訊、病人目前使用什麼醫療服務、病人當下的位置，以及病人目前的狀態等。個案管理師就可以與病人碰面，然後指引病人採用更合適的醫療服務方式。
● Rosello的建議：莫忘初衷。Rosello說：「當你執行某項專案，特別是需要長時間執行的專案，到最後，專案的結束會是為了結束而結束，但這通常不是一開始的目的。不要忘記一開始的目標是一種挑戰，而且是我會建議任何人注意的一件事情。也就是什麼是你專案的真正成功因素？」
Penn Medicine 使用即時資料縮減急性加護病房(ICU)的收治時間
即使在COVID-19疫情開始之前，讓重症病人能夠自行呼吸是很重要的步驟，可讓病人能夠安全離開醫院加護病房(ICU)，將床位空出給其他需要病人。為了簡化相關的流程，非營利組織 Penn Medicine 建置了一套數位儀表板，利用電子病歷的即時資料，當病人有需要介入，或是符合脫離呼吸器治療條件的時候，能夠警示給呼吸治療師與護理人員。
Penn Medicine 的醫療加護病房與呼吸照護部的醫務主任 Barry Fuchs 醫師說：「許多的重症病人在加護病房接受治療的時候，都會需要使用呼吸器才能維持。雖然這些呼吸器能夠拯救病人的生命，但是也伴隨著相關的風險以及併發症。病人使用呼吸器越久，收治在加護病房的時間也越久。」
Penn Medicine 發展了所謂的ABC應用程式（Awakening/甦醒、Breathing Coordination/呼吸協調），這是一套數位儀表板與警示系統，能夠以及時的方式蒐集鎮靜藥物與呼吸器的數據資料，然後採用臨床決策支援(CDS)法則、加護病房治療指引、以及專家提供的一些規則，當病人的生命跡象符合特定規範的時候，讓ABC應用程式傳送警示訊息給胸腔科醫師與呼吸治療師，而執行後續的一些判斷程序，確認病人是否可以準備脫離呼吸器而自行呼吸。
這個應用程式能夠協助 Penn Medicine 減少病人依賴呼吸器的時間超過24小時。
● Draugelis的建議：要讓利益相關人加入。Penn Medicine 的資料科學主任 Michael Draugelis 指出，能夠成功的建置ABC應用程式需要加入資訊服務(IS)、資料科學部門，以及 Penn Center for Health Care Innovation 的臨床專家。這是真正讓這三個部門能夠深入合作的第一個專案。Draugelis說：「這個專案的互動方式改變了我們的工作態度，我們的組織轉型成為這種改良的專案管理型態。」
